Giới thiệu về ngành Trí tuệ nhân tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo, (tiếng Anh: Artificial intelligence, viết tắt: AI) đề cập đến khả năng của các hệ thống máy tính thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến trí thông minh của con người, như học tập, suy luận, giải quyết vấn đề, nhận thức và đưa ra quyết định. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu thuộc khoa học máy tính, tập trung phát triển và nghiên cứu các phương pháp cùng phần mềm giúp máy móc có khả năng nhận thức môi trường xung quanh, sử dụng học tập và trí tuệ để thực hiện hành động nhằm tối đa hóa khả năng đạt được các mục tiêu đã định. Những cỗ máy như vậy có thể được gọi là AI.

Các ứng dụng nổi bật của Trí tuệ nhân tạo AI bao gồm công cụ tìm kiếm web tiên tiến (ví dụ: Google Tìm kiếm); hệ thống đề xuất (được sử dụng bởi YouTube, Amazon và Netflix); trợ lý ảo (ví dụ: Trợ lý Google, Siri và Alexa); xe tự lái (ví dụ: Waymo); công cụ sáng tạo và nội dung tạo sinh (ví dụ: ChatGPT và nghệ thuật AI); cùng khả năng chơi và phân tích vượt trội hơn con người trong các trò chơi chiến lược (ví dụ: cờ vua và cờ vây). Tuy nhiên, nhiều ứng dụng AI không được nhận diện là AI: “Rất nhiều công nghệ AI đỉnh cao đã được tích hợp vào các ứng dụng thông thường, thường không còn được gọi là AI vì một khi thứ gì đó trở nên đủ hữu ích và phổ biến, nó không còn được dán nhãn AI nữa.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, AI đang mở ra vô số cơ hội nghề nghiệp và được xem là một trong những ngành có tiềm năng lớn nhất trong tương lai. Tuy nhiên, việc theo học ngành AI không phải là lựa chọn dễ dàng và phù hợp với tất cả mọi người. Trong bài viết này, chúng ta sẽ phân tích các khía cạnh của ngành AI để giúp bạn đưa ra quyết định có nên theo đuổi lĩnh vực này hay không.

2. Cơ hội nghề nghiệp và thu nhập trong ngành AI

2.1. Nhu cầu nhân lực Ngành trí tuệ nhân tạo (AI)

Hiện nay, nhu cầu về chuyên gia AI đang gia tăng mạnh mẽ trên toàn thế giới. Các công ty công nghệ lớn như Google, Facebook, Microsoft, Tesla đều đang đầu tư mạnh vào AI để cải thiện sản phẩm và dịch vụ của mình. Ngay cả các ngành truyền thống như tài chính, y tế, sản xuất cũng đang tận dụng AI để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất làm việc.

Theo báo cáo của McKinsey, AI có thể đóng góp thêm 13 nghìn tỷ USD vào nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Điều này đồng nghĩa với việc các công ty sẽ tiếp tục tuyển dụng mạnh mẽ nhân lực trong lĩnh vực này.

Ví dụ: Cuộc tranh giành nhân tài AI tại Trung Quốc đang trở nên khốc liệt khi các tập đoàn lớn như Xiaomi và Alibaba liên tục củng cố đội ngũ AI, trong khi ngày càng nhiều công ty từ các lĩnh vực khác cũng tham gia vào xu hướng này.

Theo báo Straits Times ngày 21-2, nhiều doanh nghiệp sẵn sàng chi mạnh để thu hút nhân tài, thậm chí “săn trộm” từ đối thủ và mở rộng tìm kiếm ra thị trường quốc tế.

Nhu cầu nhân sự tăng vọt này xuất phát từ sự thành công của DeepSeek – công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc với mô hình lý luận mã nguồn mở gây chấn động toàn cầu, tạo ra làn sóng bán tháo cổ phiếu ở các công ty công nghệ Mỹ. Điều này thúc đẩy cuộc đua tìm kiếm nhân tài AI tại Trung Quốc

2.2. Mức lương hấp dẫn Ngành Trí tuệ nhân tạo

Do nhu cầu cao nhưng nguồn nhân lực lại khan hiếm, mức lương cho các chuyên gia AI hiện rất hấp dẫn. Theo Glassdoor, mức lương trung bình của một AI Engineer tại Mỹ dao động từ 100.000 – 200.000 USD/năm. Tại Việt Nam, lương của AI Engineer thường dao động từ 15-50 triệu VND/tháng, tùy vào kinh nghiệm và vị trí công việc.

Ví dụ tại Việt Nam:

Mức lương cụ thể của các vị trí trong ngành trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam giao động từ 12.000.000 – 42.500.000 triệu đồng/tháng được chia theo kinh nghiệm làm việc như sau:

• Dưới 1 năm: 12 – 15 triệu VND/tháng
• 1 – 3 năm: 15 – 25 triệu VND/tháng
• 3 – 5 năm: 25 – 35 triệu VND/tháng
• 5 – 8 năm: 35 – 50 triệu VND/tháng
• Trên 8 năm: 50 – 100 triệu VND/tháng (hoặc cao hơn tùy vị trí quản lý, chuyên gia)

Bên cạnh mức lương cơ bản, các kỹ sư trí tuệ nhân tạo còn có thể nhận được các khoản thưởng khác như thưởng hiệu quả công việc, thưởng theo doanh thu, thưởng cuối năm,…

3. Những thách thức khi học Ngành trí tuệ nhân tạo

3.1. Yêu cầu về kiến thức nền tảng

Để học tốt AI, bạn cần có nền tảng vững chắc về:

• Toán học: Đại số tuyến tính, xác suất thống kê, tối ưu hóa là những môn học quan trọng trong AI.
• Lập trình: Ngôn ngữ phổ biến nhất cho AI là Python, bên cạnh đó là các thư viện như TensorFlow, PyTorch.
• Khoa học dữ liệu: Hiểu cách thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu là kỹ năng quan trọng.

Việc học AI không đơn giản và đòi hỏi sự kiên trì, nỗ lực lớn.

3.2. Tính cạnh tranh cao

AI là lĩnh vực đang phát triển nhanh, đồng nghĩa với việc có rất nhiều người tham gia vào ngành này. Cạnh tranh cao yêu cầu bạn phải không ngừng học hỏi, cập nhật kiến thức mới và rèn luyện kỹ năng để không bị tụt lại phía sau.

3.3. Khả năng thay đổi nhanh chóng

Công nghệ AI thay đổi rất nhanh, các thuật toán và mô hình mới liên tục xuất hiện. Điều này có nghĩa là bạn cần học tập liên tục để cập nhật kiến thức mới và duy trì lợi thế cạnh tranh.

4. Xu hướng phát triển của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong tương lai

4.1. Ứng dụng ngày càng rộng rãi

AI đang dần trở thành một phần quan trọng trong nhiều lĩnh vực:

• Y tế: Chẩn đoán bệnh, hỗ trợ phẫu thuật bằng AI.
• Tài chính: Phát hiện gian lận, dự báo xu hướng thị trường.
• Giao thông: Xe tự lái, hệ thống điều khiển giao thông thông minh.
• Thương mại điện tử: Hệ thống gợi ý sản phẩm, chatbot hỗ trợ khách hàng.

4.2. AI và tự động hóa

Một trong những mối lo ngại về AI là khả năng thay thế nhiều công việc truyền thống. Tuy nhiên, AI không chỉ lấy đi việc làm mà còn tạo ra nhiều cơ hội mới. Những ai có khả năng phát triển và ứng dụng AI sẽ có nhiều cơ hội nghề nghiệp hơn trong tương lai.

5. Có nên học Ngàng Trí tuệ nhân tạo (AI) không?

5.1. Khi nào nên học AI?

Bạn nên học AI nếu:

• Bạn có đam mê về công nghệ, lập trình, và toán học.
• Bạn thích làm việc với dữ liệu và giải quyết các bài toán phức tạp.
• Bạn muốn có một công việc ổn định, lương cao và cơ hội phát triển.

5.2. Khi nào không nên học AI?

Bạn có thể cân nhắc không theo đuổi AI nếu:

• Bạn không thích lập trình và toán học.
• Bạn không muốn làm việc trong một lĩnh vực có tính cạnh tranh cao.
• Bạn không muốn liên tục cập nhật kiến thức mới.

6. Kết luận

Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đầy tiềm năng với nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn. Tuy nhiên, nó cũng đi kèm với những thách thức lớn, đòi hỏi sự kiên trì, đam mê và không ngừng học hỏi. Nếu bạn có đam mê và sẵn sàng chấp nhận thử thách, AI chắc chắn là một ngành học đáng để theo đuổi.

Hy vọng bài viết này giúp bạn có cái nhìn rõ hơn về ngành AI và đưa ra quyết định phù hợp với bản thân.

Copyright @congtybaovetuoitre